fadoudou2

v2.7.0.4.7

Awesome OCR toolkits based on PaddlePaddle(8.6M ultra-lightweight pre-trained model, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices) For more information about how to use this package see README

Latest version published 4 months ago

License: Apache-2.0

PyPI

GitHub

Package Health Score

75 / 100

security
No known security issues
popularity
Small
maintenance
Sustainable
community
Active

Popularity

Small

GitHub Stars: 45.27K
Forks: 7.9K
Contributors: 220

Direct Usage Popularity

Based on project statistics from the GitHub repository for the PyPI package fadoudou2, we found that it has been starred 45,271 times.

Security

No known security issues

Security and license risk for latest version

Release Date: Sep 10, 2024
Direct Vulnerabilities: 0
C
0
H
0
M
0
L
Indirect Vulnerabilities: 0
C
0
H
0
M
0
L
License Risk: 0
H
0
M
0
L

All security vulnerabilities belong to production dependencies of direct and indirect packages.

License

Apache-2.0

Security Policy

We found a way for you to contribute to the project! Looks like fadoudou2 is missing a security policy.

You can connect your project's repository to Snyk to stay up to date on security alerts and receive automatic fix pull requests.

Keep your project free of vulnerabilities with Snyk

Maintenance

Sustainable

Commit Frequency

Open Issues: 88
Open PR: 58
Last Release: 4 months ago
Last Commit: 3 days ago

Further analysis of the maintenance status of fadoudou2 based on released PyPI versions cadence, the repository activity, and other data points determined that its maintenance is Sustainable.

We found that fadoudou2 demonstrates a positive version release cadence with at least one new version released in the past 12 months.

As a healthy sign for on-going project maintenance, we found that the GitHub repository had at least 1 pull request or issue interacted with by the community.

Community

Active

Readme: Yes
Contributing.md: No
Code of Conduct: No
Contributors: 220
Funding: No

A good and healthy external contribution signal for fadoudou2 project, which invites more than one hundred open source maintainers to collaborate on the repository.

We found a way for you to contribute to the project! Looks like fadoudou2 is missing a Code of Conduct.

Embed Package Health Score Badge

Keep your project healthy

Check your requirements.txt

Ensure all the packages you're using are healthy and well-maintained

Snyk Vulnerability Scanner

Get health score & security insights directly in your IDE

Package

Python Versions Compatibility: >=3.8

Age: 1 year
Latest Release: 4 months ago
Dependencies: 15 Direct
Versions: 15
Maintainers: 0
Wheels: OS Independent

Readme

简介

PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的 OCR 工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

🚀 社区

PaddleOCR 由 PMC 监督。Issues 和 PRs 将在尽力的基础上进行审查。欲了解 PaddlePaddle 社区的完整概况，请访问 community。

⚠️注意：Issues模块仅用来报告程序🐞Bug，其余提问请移步Discussions模块提问。如所提Issue不是Bug，会被移到Discussions模块，敬请谅解。

📣 近期更新

🔥2024.7 添加 PaddleOCR 算法模型挑战赛冠军方案：
- 赛题一：OCR 端到端识别任务冠军方案——场景文本识别算法-SVTRv2；
- 赛题二：通用表格识别任务冠军方案——表格识别算法-SLANet-LCNetV2。
💥2024.6.27 飞桨低代码开发工具 PaddleX 3.0 重磅更新！
- 低代码开发范式：支持 OCR 模型全流程低代码开发，提供 Python API，支持用户自定义串联模型；
- 多硬件训推支持：支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪等多种硬件进行模型训练与推理。PaddleOCR支持的模型见模型列表
📚直播和OCR实战打卡营预告：《PP-ChatOCRv2赋能金融报告信息智能化抽取，新金融效率再升级》课程上线，破解复杂版面、表格识别、信息抽取OCR解析难题，直播时间：6月6日（周四）19：00。并于6月11日启动【政务采购合同信息抽取】实战打卡营。报名链接：https://www.wjx.top/vm/eBcYmqO.aspx?udsid=197406
🔥2024.5.10 上线星河零代码产线(OCR 相关)：全面覆盖了以下四大 OCR 核心任务，提供极便捷的 Badcase 分析和实用的在线体验：
- 通用 OCR (PP-OCRv4)。
- 通用表格识别 (SLANet)。
- 通用图像信息抽取 (PP-ChatOCRv2-common)。
- 文档场景信息抽取 (PP-ChatOCRv2-doc)。
同时采用了 全新的场景任务开发范式 ,将模型统一汇聚，实现训练部署的零代码开发，并支持在线服务化部署和导出离线服务化部署包。
🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR release/2.7
- 发布PP-OCRv4，提供 mobile 和 server 两种模型
  - PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于 PP-OCRv3 再提升 4.5%，英文场景提升 10%，80 语种多语言模型平均识别准确率提升 8%以上
  - PP-OCRv4-server：发布了目前精度最高的 OCR 模型，中英文场景上检测模型精度提升 4.9%，识别模型精度提升 2% 可参考快速开始一行命令快速使用，同时也可在飞桨 AI 套件(PaddleX)中的通用 OCR 产业方案中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程
🔨2022.11 新增实现4 种前沿算法：文本检测 DRRG, 文本识别 RFL, 文本超分Text Telescope，公式识别CAN
2022.10 优化JS 版 PP-OCRv3 模型：模型大小仅 4.3M，预测速度提升 8 倍，配套 web demo 开箱即用
💥 直播回放：PaddleOCR 研发团队详解 PP-StructureV2 优化策略。微信扫描下方二维码，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与 20G 重磅 OCR 学习大礼包（内含 PDF 转 Word 应用程序、10 种垂类模型、《动手学 OCR》电子书等）
🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR release/2.6
- 发布PP-StructureV2，系统功能性能全面升级，适配中文场景，新增支持版面复原，支持一行命令完成 PDF 转 Word；
- 版面分析模型优化：模型存储减少 95%，速度提升 11 倍，平均 CPU 耗时仅需 41ms；
- 表格识别模型优化：设计 3 大优化策略，预测耗时不变情况下，模型精度提升 6%；
- 关键信息抽取模型优化：设计视觉无关模型结构，语义实体识别精度提升 2.8%，关系抽取精度提升 9.1%。
🔥2022.8 发布 OCR 场景应用集合：包含数码管、液晶屏、车牌、高精度 SVTR 模型、手写体识别等9 个垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要 OCR 垂类应用。

> 更多

🌟 特性

支持多种 OCR 相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR、PP-Structure和PP-ChatOCRv2，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

> 上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验

⚡ 快速开始

在线免费体验：
- PP-OCRv4 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91660
- SLANet 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91661
- PP-ChatOCRv2-common 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91662
- PP-ChatOCRv2-doc 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/70303
一行命令快速使用：快速开始（中英文/多语言/文档分析）
移动端 demo 体验：安装包 DEMO 下载地址(基于 EasyEdge 和 Paddle-Lite, 支持 iOS 和 Android 系统)

📖 技术交流合作

飞桨低代码开发工具 PaddleX 官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610

📚《动手学 OCR》电子书

《动手学 OCR》电子书

🛠️ PP-OCR 系列模型列表（更新中）

模型简介	模型名称	推荐场景	检测模型	方向分类器	识别模型
中英文超轻量 PP-OCRv4 模型（15.8M）	ch_PP-OCRv4_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型
中英文超轻量 PP-OCRv3 模型（16.2M）	ch_PP-OCRv3_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型
英文超轻量 PP-OCRv3 模型（13.4M）	en_PP-OCRv3_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型

超轻量 OCR 系列更多模型下载（包括多语言），可以参考PP-OCR 系列模型下载，文档分析相关模型参考PP-Structure 系列模型下载

PaddleOCR 场景应用模型

行业	类别	亮点	文档说明	模型下载
制造	数码管识别	数码管数据合成、漏识别调优	光功率计数码管字符识别	下载链接
金融	通用表单识别	多模态通用表单结构化提取	多模态表单识别	下载链接
交通	车牌识别	多角度图像处理、轻量模型、端侧部署	轻量级车牌识别	下载链接

更多制造、金融、交通行业的主要 OCR 垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度 SVTR 模型等），可参考场景应用模型下载

📖 文档教程

👀 效果展示 more

PP-OCRv3 中文模型

PP-OCRv3 英文模型

PP-OCRv3 多语言模型

PP-Structure 文档分析

版面分析+表格识别

SER（语义实体识别）

RE（关系提取）

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

fadoudou2 dependencies

beautifulsoup4 cython imgaug lmdb opencv-contrib-python opencv-python pillow pyclipper python-docx pyyaml rapidfuzz requests scikit-image shapely tqdm

FAQs

What is fadoudou2?

Awesome OCR toolkits based on PaddlePaddle(8.6M ultra-lightweight pre-trained model, support training and deployment am... Visit Snyk Advisor to see a full health score report for fadoudou2, including popularity, security, maintenance & community analysis.

Is fadoudou2 popular?

The python package fadoudou2 receives a total of 250 weekly downloads. As such, fadoudou2 popularity was classified as small. Visit the popularity section on Snyk Advisor to see the full health analysis.

Is fadoudou2 well maintained?

We found indications that fadoudou2 maintenance is sustainable demonstrating some project activity. We saw a total of 220 open source contributors collaborating on the project. See the full package health analysis to learn more about the package maintenance status.

Is fadoudou2 safe to use?

The python package fadoudou2 was scanned for known vulnerabilities and missing license, and no issues were found. Thus the package was deemed as safe to use. See the full health analysis review.

Last updated on 26 December-2024, at 12:51 (UTC).

Build a secure application checklist

Select a recommended open source package

Minimize your risk by selecting secure & well maintained open source packages

DONE

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